總部位于莫斯科的信息技術公司XOR科研機構研發出一款獨特的實時監控駕駛員狀態的“防睡”系統。該系統基于人工智能、計算機視覺和深度卷積神經網絡，具有高識別精度，有助于大幅減少事故。
該“防睡”系統的標準組件包括3個部分。紅外攝像頭分析駕駛員行為，并處理視頻流；燈光和聲音指示模塊通知駕駛員有危險；中央單元區負責存儲數據，并將數據傳輸到公司的調度中心。此外，該系統還可幫助收集整個車流的數據，監控道路車輛、路況和車內情況。
該系統能追蹤駕駛員的狀態（醒著或已睡著），開車時是否吸煙或打電話，是否系好安全帶，駕駛員是否坐在方向盤位置上，甚至能對駕駛員進行識別。如果發生事故，那么保存的“事故檔案”將有助于確定事故原因以及事故發生前駕駛員的狀況。
“防睡”系統還可與高級駕駛輔助系統集成使用，包括行駛路線攝像頭、車內（車廂）監控攝像頭、車輛盲區監測、半掛車、油箱、倒車和裝卸控制、封閉貨車或冷藏車貨物狀態監控攝像頭以及貨艙門開關傳感器，攝像頭和傳感器的所有數據均顯示在駕駛員顯示器上。
XOR負責人阿爾喬姆·康斯坦丁諾夫表示，該系統是應莫斯科市交通局的要求來開發的，2019年為莫斯科所有地面城市交通配備了該系統，使用第一年，事故發生率下降了25%。
（本欄目稿件來源：俄羅斯衛星通訊社 編輯整理：本報駐俄羅斯記者董映璧）
