科技日報記者 張佳欣

1981年，諾貝爾物理學(xué)獎得主理查德·費曼在美國麻省理工學(xué)院發(fā)表了一場演講。他提出了一個前所未有的想法：利用量子力學(xué)的奇異特性來進行計算。費曼的這一理念猶如一顆開創(chuàng)性的種子，為量子計算領(lǐng)域的興起奠定了基礎(chǔ)。

但是，歷經(jīng)多年迅猛發(fā)展，物理學(xué)家們?nèi)晕创蛟斐黾冗m用于日常使用又能在正常條件下穩(wěn)定運行的實用量子計算機。

不過，就在近日，澳大利亞《對話》雜志刊文稱，實用的量子計算機即將實現(xiàn)。微軟公司也認(rèn)為，是時候為量子計算機時代做準(zhǔn)備了。

那么，人們距離量子計算機的廣泛應(yīng)用還有多遠的路程呢？

能快速找到最佳解決方案

一次性洞悉一個問題的全部潛在解決方案，就像被賦予了一種超能力，可以在錯綜復(fù)雜的迷宮中同步探索所有潛在路徑，從而迅速鎖定正確出口。基于這樣的設(shè)想，量子計算機在追尋最優(yōu)解的過程中展現(xiàn)出驚人的速度，無論是尋找最短路徑，還是解決問題的最快方式，皆能輕松應(yīng)對，游刃有余。

舉個例子，航空公司需要在航班延誤或意外事件后重新安排航班，這是現(xiàn)實生活中時常遇到的問題，但其解決方案往往并非最優(yōu)。為了計算出最佳的應(yīng)對措施，經(jīng)典計算機需要逐一考慮所有可能的航班調(diào)整方案，其復(fù)雜程度令人咋舌。

然而，量子計算機卻能一次性嘗試所有這些可能性，讓最佳配置自然而然地浮出水面。此外，量子比特還具有一種被稱為糾纏的物理特性。當(dāng)量子比特糾纏在一起時，一個量子比特的狀態(tài)可以影響另一個量子比特的狀態(tài)，無論它們相隔多遠。這一特性同樣是經(jīng)典計算機所不具備的，這使得量子計算機比經(jīng)典計算機能以指數(shù)級的速度解決某些問題。

會完全取代經(jīng)典計算機嗎

量子計算機在解決特定問題方面具有得天獨厚的優(yōu)勢，如模擬分子間的相互作用、從多個選項中找到最佳解決方案或處理加密和解密等。但它們并不適用于每種類型的任務(wù)。

經(jīng)典計算機按照線性順序依次處理每個計算，遵循經(jīng)典算法，這使得它們具有很強的可預(yù)測性，穩(wěn)健且不易出錯。對于日常計算需求，如文字處理或瀏覽互聯(lián)網(wǎng)等，經(jīng)典計算機仍將在較長時間內(nèi)繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位。

這至少有兩個原因。第一個原因在于實用性。要想打造一臺能穩(wěn)定計算的量子計算機，簡直難如登天。量子世界極不穩(wěn)定，量子比特極易受到周遭環(huán)境諸如電磁輻射等因素的侵?jǐn)_，稍有不慎便會出錯。

第二個原因在于處理量子比特時固有的不確定性。量子比特處于疊加態(tài)，既不是0也不是1，因此它們不像經(jīng)典計算中使用的比特那樣可預(yù)測。因此，物理學(xué)家用概率來描述量子比特及其計算。這意味著，即便是使用相同的量子算法，在相同的量子計算機上反復(fù)求解同一問題，也可能會每次都得到截然不同的答案。

為了應(yīng)對這種不確定性，量子算法通常會運行多次。然后，研究人員會對這些結(jié)果進行統(tǒng)計分析，以確定最可能的正確答案。利用這種方法研究人員才能從量子計算中提取出有意義的信息。

未來十年或?qū)⒋蠓殴獠?/strong>

從商業(yè)角度來看，量子計算機的發(fā)展仍處于萌芽階段，但格局已初具規(guī)模。每年都有眾多新公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，其中不乏像IBM和谷歌這樣的行業(yè)巨頭，也有如IQM、Pasqal以及Alice和Bob等初創(chuàng)企業(yè)嶄露頭角。他們都在致力于使量子計算機更加可靠、可擴展且易于訪問。

過去，制造商常以量子計算機中的量子位數(shù)量作為衡量機器性能的指標(biāo)，如今，他們越來越重視找到糾正量子計算機容易出錯的方法。這一轉(zhuǎn)變對于開發(fā)大規(guī)模、容錯性強的量子計算機至關(guān)重要，這些技術(shù)對于提高其可用性至關(guān)重要。

谷歌最新的量子芯片Willow在這一領(lǐng)域取得了顯著進展。谷歌在Willow中使用的量子比特越多，錯誤率就越低。這標(biāo)志著在構(gòu)建能徹底改變醫(yī)學(xué)、能源和人工智能等領(lǐng)域的商業(yè)量子計算機方面邁出了重要一步。

光陰流轉(zhuǎn)，量子計算已成為計算機科學(xué)中一個備受矚目的研究領(lǐng)域。盡管仍處于起步階段，但專家預(yù)計，其在未來十年將取得重大進展。