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日本沖繩科學技術大學院大學設計了一種新型極紫外（EUV）光刻技術，超越了半導體制造業的標準界限。這項技術能讓光刻設備使用較小的EUV光源，降低了成本，同時提升了機器的可靠性并延長了其使用壽命。新設計使得功耗降低至傳統EUV光刻機的十分之一，有助于推動半導體行業的可持續發展。

清華大學團隊在智能光芯片領域取得重大進展，首創全前向智能光計算訓練架構，研制出“太極-Ⅱ”光芯片，實現了大規模神經網絡的原位光訓練，為人工智能大模型探索了光訓練的新路徑。相關成果在線發表于最新一期國際學術期刊《自然》。

國家民用空間基礎設施大氣環境監測衛星、陸地生態系統碳監測衛星兩顆科研衛星的投入使用儀式7月25日在京舉辦。

近日，龍芯3C6000服務器CPU流片成功。該CPU采用龍芯自主指令系統“龍架構”，無需國外授權。相比上一代服務器CPU龍芯3C5000，其通用處理性能成倍提升，可滿足通用計算、大型數據中心、云計算中心的計算需求。

西安交通大學團隊聯合西湖大學團隊提出了一種新的偏置屈曲雙穩態設計，并開發出一種新型昆蟲級跳躍機器人。該跳躍機器人體長小至15毫米，能夠在高度跳躍模式和距離跳躍模式之間轉換，還能敏捷地完成連續跳躍。

北京大學電子學院碳基電子學研究中心彭練矛-張志勇團隊，在下一代芯片技術領域取得重大突破，成功研發出世界首個基于碳納米管的張量處理器芯片。該芯片采用新型器件工藝和脈動陣列架構，將3000個碳納米管晶體管集成為張量處理器芯片，將碳基電子學從器件研究推向系統演示，顯著提升卷積神經網絡的運算效率，功耗極低，且準確率達到88%。此外，碳基晶體管展現出比硅基CMOS晶體管更優的速度功耗綜合優勢，碳基張量處理器在180nm技術節點具有3倍性能優勢，并有延續至先進技術節點的潛力，有望滿足人工智能時代對高性能、高能效芯片的需求。相關研究成果7月22日已發表于《自然·電子學》。

觀察人類大腦內部一直是神經科學家難以企及的夢想。在最新一期《科學》雜志發表的一項研究中，美國麻省理工學院科研團隊描述了一種創新技術平臺，其能以前所未有的亞細胞（比細胞結構更細化的結構）分辨率，對兩個捐贈者的大腦半球，實現完整三維細胞成像。該平臺不僅成像分辨率精細到單個突觸，并且對腦半球進行成像只需100小時，遠少于以往的幾個月。